Kunstig intelligens kan blive en af de vigtigste drivkræfter i energiomstillingen. Ved at optimere produktion, distribution og anvendelse af energi kan teknologien både spare ressourcer og reducere udledninger – men den kræver også stadig mere el og stiller nye krav til energisystemerne.
Når verden søger veje mod et fossilfrit samfund, vokser behovet for teknologi, der kan øge effektiviteten i vores energisystemer. Parallelt med udbygningen af vedvarende energi og elektrificeringen af industri og transport vokser en anden kraft frem: kunstig intelligens (AI).
Ifølge en rapport fra World Economic Forum kan AI-drevne energieffektiviseringer og intelligente elnet skabe en økonomisk værdi på op til 1,3 billioner dollar frem mod 2030. Samtidig kan udledningerne af drivhusgasser reduceres med mellem 5 og 10 procent – svarende til EU’s årlige udledninger.
> Læs rapporten fra World Economic Forum her
AI anvendes allerede i dag i flere dele af energisektoren. Ved at analysere store mængder data kan teknologien forudsige variationer i produktionen af vedvarende energi, som for eksempel sol- og vindkraft, justere elstrømme i realtid og reducere energitab i nettet. Den kan også identificere mønstre, som kan være svære at opdage manuelt, og give et bedre beslutningsgrundlag for, hvordan energi kan anvendes på den mest bæredygtige måde.
For virksomheder og samfund betyder udviklingen nye muligheder for at bruge energi mere effektivt. Ved at analysere store datamængder kan AI bidrage til at styre og optimere energistrømme, så ressourcerne anvendes dér, hvor de gør mest gavn – for eksempel ved at planlægge opladning af elkøretøjer, styre varme og belysning eller tilpasse elforbruget efter tilgængeligheden af vedvarende energi.
AI har potentiale til at effektivisere hele kæden fra produktion til forbrug. Nogle af de mest lovende anvendelser er:
Prognoser for efterspørgsel
Ved at fortolke data om vejr, forbrug og produktion kan AI forudsige energibehovet mere præcist og reducere risikoen for overproduktion eller mangel.
Balancering af elnettet
Når tilgængeligheden af vedvarende energi varierer, kan AI hurtigt justere strømme og bidrage til et mere stabilt elnet.
Prædiktivt vedligehold
Ved hjælp af dataanalyse og maskinlæring kan AI opdage slitage, før det udvikler sig til driftsforstyrrelser. Det kan reducere både omkostninger og afbrydelser.
Effektiv anvendelse af el
AI kan automatisk styre varme, belysning og opladning af køretøjer, så energien anvendes, når den er mest bæredygtig.
Sammen kan disse anvendelser skabe et mere fleksibelt og robust energisystem – en forudsætning for et fremtidigt fossilfrit samfund.
Samtidig med at AI kan bidrage til at spare energi, vokser teknologiernes eget forbrug hurtigt. En enkelt AI-drevet søgning kan kræve op til ti gange mere energi end en almindelig internetsøgning.
Datacentre, der driver AI-systemer, står allerede for en stigende del af verdens elforbrug. Ifølge World Economic Forum forventes det globale elforbrug fra datacentre at stige med op til 20 procent om året frem til 2030 – til over 1.000 terawattimer. Det svarer til næsten en fjerdedel af det nuværende elforbrug i USA.
Denne udvikling skaber en dobbelt udfordring for energibranchen: at forsyne AI’s hurtigt voksende energibehov, samtidig med at udledningerne skal reduceres.
For at møde udfordringen skal energisektoren selv blive mere effektiv. Her kan AI også spille en nøglerolle internt i branchen. Teknologien kan bidrage til at optimere drift, reducere brændstofforbrug og forbedre beslutningsgrundlag i alt fra produktionsplanlægning til vedligeholdelse og logistik.
Beregninger viser, at AI-støttede systemer kan sænke energiselskabers driftsomkostninger med op til 15 procent og øge produktiviteten med omkring 10 procent.
Et eksempel kommer fra Abu Dhabi, hvor det statslige energiselskab ADNOC i 2023 sparede 500 millioner dollar og reducerede CO₂-udledningerne med en million ton gennem AI-baserede effektiviseringer. Det svarer til at tage 200.000 benzinbiler af vejene.
AI og energi er to af vores tids mest kraftfulde værktøjer. Men for at de skal bidrage til en bæredygtig udvikling, kræves fælles indsatser. Samarbejde mellem teknologivirksomheder, energiselskaber, beslutningstagere og forskere bliver afgørende for at udvikle standarder, fælles løsninger og de rette forudsætninger for innovation.
Den digitale infrastruktur, der bygges i dag, vil forme morgendagens energisystem. Derfor bør hvert skridt mod øget digitalisering gå hånd i hånd med investeringer i vedvarende el, cirkulære ressourcer og sikker datahåndtering.
AI er ikke en hurtig løsning på energiomstillingens udfordringer, men den kan fungere som en kraftfuld accelerator. Teknologien gør det muligt at finde nye effektiviseringer, reducere energitab og skabe et bedre beslutningsgrundlag for investeringer og drift.
Hvis udviklingen sker ansvarligt, kan AI blive en nøgle i overgangen til et fossilfrit energisystem. Ved at kombinere digital intelligens med teknisk innovation kan energisektoren både øge effektiviteten og reducere udledningerne – og dermed bidrage til at fremskynde omstillingen til fremtidens energiforsyning.